Webエンジニアは増えすぎなのに人手不足？矛盾をわかりやすく解説

インターネットや社会的交流網（SNS）では、「Web技術者（エンジニア）は増えすぎ」「未経験からの挑戦はもう遅い」といった否定的な言葉が飛び交うことがあります。その一方で、情報技術（IT）業界における深刻な人材不足を伝える報道（ニュース）も後を絶ちません。この「増えすぎているのに足りない」という一見すると矛盾した状況の背景には、現在の転職市場における明確な構造的要因が存在します。

私自身、普段の業務で電気の疎通や物理的な配線から、論理的な命令コードを手作業で繋ぎ込んでいる現役のフィールド技術者として、単に画面の論理抽象だけで思考せず、仕組みの根本を最底辺から構造的に捉える重要性を日々実感しています。多忙な現場実務や通信制大学での修学を両立しながら、時間管理法を徹底して一撃での国家試験合格や技術習得を狙ってきた視点から、公的なデータに基づいた市場の実態や、生成AIの台頭がもたらす将来性の変化を整理しました。周囲の入門者と差をつけて市場価値を高めるための、現実的な学習方法や職業的展望（キャリア戦略）について解説します。

なぜ増えすぎと言われる一方で人手不足なのか

Web技術者を志望する人の総数は確かに増加していますが、企業が求める実務水準を満たす人材が圧倒的に不足しています。この極端な需給の偏りが、生じている矛盾の主な要因となっています。プログラミング講習機関（スクール）の普及や遠隔勤務（リモートワーク）への関心の高まりに伴い、学習を始める初学者の層が拡大したことは事実です。しかし、企業の実際の開発現場で自走できるレベルの人材の供給は追いついていません。

経済産業省が過去に公表した「IT人材需給に関する調査」の報告書によると、2030年には、IT需要の伸びに応じて約16万人から最大で約79万人規模のIT人材が不足すると予測されています[1]。ここで指摘されている不足とは、単に人数が足りないということではなく、高度な技術や商業（ビジネス）への深い理解を持つ人材が決定的に足りないという「需給の不整合（ミスマッチ）」を意味しています[2]。定型的な作業を中心とする層と、設計や運用を任せられる層との間で、需要の二極化が進んでいます。

市場の表面的な見え方と、実際の開発現場における実態の違いを以下の表に整理しました。

市場の表面的な見え方	実際の開発現場における実態
技術者志望者が多い	プログラミングの基本文法を学んだばかりの初学者・未経験者が中心
企業が採用に苦戦している	要件定義や設計、データベースの構築から運用まで任せられる人材が少ない
求人数が豊富にある	提示される採用基準が高く、即戦力や高い自走力を求める案件が多い
市場が飽和しているように見える	参入者が集中している「入り口の段階」だけが激しく混雑している

このように、HTMLやCSSの記述（コーディング）ができるだけの段階では競争が激しく見えますが、そこから一歩進んでシステム全体の仕組みを理解し、実務に必要な技能を身につけることで、企業から求められる人材へと着実に段階的向上を遂げられます。

Webエンジニアが飽和やオワコンと噂される背景

Web技術者という職業に対して、否定的な意見が発信される背景にはいくつかの要因が存在します。実態を誤解しないよう、その構造を整理してみましょう。

1つ目の要因として、未経験からの転職希望者が急増したことが挙げられます。Web技術者は技能が重視されやすく、他の職種と比較して柔軟な働き方が選択しやすい傾向にあると認知されています。その結果、異業種からの転職を目指す人が増え、一部の「未経験歓迎」の求人に選考が集中するようになりました。この状況が、外側から見たときの「人員が急増している」という印象を強めています。

また、華やかなイメージと現実の乖離も影響しています。インターネット上には「数ヶ月の学習で簡単に稼げる」「すぐに個人事業主（フリーランス）として独立して自由な生活が送れる」といった誇張された表現が散見されます。しかし、実際の技術者の仕事は、地道な不具合（エラー）の解決や、仕様変更に伴う複雑なコードの修正、継続的な技術知識の学習が中心となります。初期の段階で立ち止まり、一行ずつの意味を理解しながら地道に学習を続けられるかどうかが、技術者としての素質を分ける最初の関門となります。安易な気持ちで参入した人が厳しい現実に直面し、その挫折感から周囲に対して否定的な発信を行う側に回ることが、こうした噂の一因と考えられます。

さらに、生成AIの台頭に伴う不安も背景にあります。人工知能がプログラムコードを自動生成する様子を見て、「技術者の仕事の需要が減少するのではないか」という懸念が生じることがあります。このAIの影響については、これからの市場価値を左右する重要な要素であるため、次のセクションで詳しく見ていきます。

AI時代におけるWebエンジニアの将来性とキャリアパス

Web技術者の将来性は、今後も維持されると考えられます。企業のDX推進や新しいWebサービスの立ち上げ、既存システムの改修需要が継続していることがその背景にあります。ただし、求められる役割の中身はAIの進化によって変化しています[3]。

現在、定型的な記述（コーディング）や単純なプログラムの記述は、生成AIや記述補完ツールによって自動化が進んでいます。これに伴い、ただ指示通りにコードを書くだけの受動的な業務は、市場価値が縮小していくと推測されます。提示されたコードが本当に正しいかどうかを判断し、システムの安全性（セキュリティ）や処理性能（パフォーマンス）に問題がないかを検証するためには、開発者自身に体系的な基礎知識が求められます。

これからの時代に求められるのは、技術力に加えて顧客の「業務への理解」をあわせ持つ技術者です。顧客の課題を正しく把握し、それをどのようにシステムへ落とし込むべきかを考える役割は、AIには代替しにくい領域です。

また、職歴を長期的に安定させるためには、単なる一開発者として受動的に動くだけでなく、周囲の要員（メンバー）へ知識を共有したり、育成に貢献したりする視点を持つことも重要です。自分の得た知識を発信し、組織内へ還元することで全体の成長を促すような循環（サイクル）を作れる人材は、多くの開発現場で高く評価されます。将来的には、技術選定を行う技術統括者（テックリード）や、多角的技術者（フルスタックエンジニア）、さらには技術的な助言を行う専門相談役（コンサルタント）や助言役（アドバイザー）といった、より視野の広い職業的展望（キャリアパス）を目指すことが可能になります。

企業が本当に求めるスキルセットと差別化のポイント

その他大勢の初学者から抜け出し、企業に評価される技術者になるためには、技術の知識だけでなく、実務を見据えたスキルの組み合わせが効果的です。市場において評価されやすいのは、体系的な知識を示す「資格」と、実際の技能を証明する「実績を示す作品群（ポートフォリオ）」の組み合わせです。どちらか一方が欠けていても工夫次第で補うことはできますが、これらがバランスよく揃っている人材は、採用選考において評価されやすい傾向にあります。

まずはWeb開発の基礎となるフロントエンド（HTML/CSS/JavaScript）を理解した上で、主要なバックエンド言語（Java、PHP、Ruby、Python、TypeScriptなど）から軸となるものを1つ選択し、データベース設計（SQL）や外部システム連携（API）へと学習を進める流れが円滑です。さらに、現場での共同開発で標準的に使われているGitおよびGitHubを用いた履歴管理（バージョン管理）のスキルは、事前に習得しておきたい要素です。

Web業界では資格そのものだけで採用が決まるケースは多くありません。しかし、基本情報技術者などの試験勉強を通じて得られるネットワークやデータベースの体系的な知識は、質の高い作品群を構築する上での強固な土台となります。感覚だけに頼らず、コンピュータサイエンスの基本に裏打ちされた設計ができることは、面接時の強みとしての主張（アピール）においても大きな武器になります[4]。

また、実際の現場では新規の開発だけでなく、不具合（バグ）の修正や処理性能（パフォーマンス）の改善、動作記録（ログ）の確認といった「保守・運用」の業務が多くを占めます。ただコードを書く楽しさだけでなく、システムを安定して動かし続ける視点や、組織内での円滑な意思疎通（コミュニケーション）能力を意識して学習を進めることが、即戦力へと近づく道です[4]。

未経験から市場価値を高めるための学習・転職戦略

限られた時間の中で自身の市場価値を高めるには、自分に適した学習方法を選択し、効率的に成果物を作成する戦略が必要です。主な学習手段の利点（メリット）と注意点を以下の表にまとめました。

学習方法	利点（メリット）	注意点・課題
独学	費用を最小限に抑えられる。 自分の歩幅で進められる。	不具合（エラー）の解決に時間がかかり、挫折しやすい。 学習の方向性を見失う懸念（リスク）がある。
講習機関（スクール）	体系的な学習課程（カリキュラム）がある。 指導者に質問して疑問を解消しやすい。	費用が高額になりやすい。 修了時の制作物をそのまま出すだけでは他者との差異化にならない。
就職支援事業（サービス）	学習から求人紹介まで一気通貫で受けられる。	事業の提供元によって紹介される企業や指導内容の質にばらつきがある。

どの方法を選択する場合でも、学習の成果を可視化するための「実績を示す作品群（ポートフォリオ）」の作成が重要視されます。企業の採用担当者が評価するのは、見栄えの良さだけではなく、実務を想定した機能がしっかりと実装されているかどうかです。

具体的には、利用者確認（ユーザー認証）やCRUD機能（データの生成・読み出し・更新・削除）、適切な例外処理（エラーハンドリング）、接続機器に応じた自動調整（レスポンシブ対応）などを盛り込んだWebアプリケーションの開発が指標となります。作成したコードはGitHub上で一般公開し、なぜその技術や設計を選択したのか、どのような課題を解決するためにその機能を実装したのかを、自分の言葉で論理的に説明できるように準備しておくことが、採用担当者への有効な自己アピールにつながります。

Webエンジニアに向いている人と向き不向きの判断基準

Web技術者は特別な才能が必要な仕事ではありませんが、日々の働き方の性質上、適性の傾向は存在します。自分自身の特性と照らし合わせて考える際の参考にしてみてください。

仕事にやりがいを感じやすく、長期的に活躍できる人には、共通するいくつかの特徴があります。

• 「なぜこの不具合（エラー）が起きるのか」を自分で調べ、原因を突き詰めるのが苦にならない好奇心がある
• 手作業の業務を自動化したり、使いにくい画面を改善したりすることに喜びを感じる
• 新しい技術が登場した際に、まずは自分で触って試してみようとする学習習慣がある

一方で、就職や転職を終着点（ゴール）と捉え、入社後に新しい知識を習得するための学習時間を確保したくない傾向にある人は、日々の変化にストレスを感じてしまう場合があります。また、開発現場では仕様の変更や原因不明の不具合（エラー）が日常的に発生するため、正解が一つに決まっていない状況に対して強い不安を抱いてしまう人も、心身を消耗しやすくなります。

市場の「増えすぎ」という表面的な言葉を過度に恐れる必要はありません。地道に基礎を積み重ね、自ら学び続ける姿勢を持つ技術者の需要は、これからも変わらずに存在し続けます。まずは目の前のコードと誠実に向き合い、小さな実績を一つずつ積み上げていくことが、市場に求められる技術者への着実な一歩となります。